问：

华威大学25Fall经济学硕士项目的学生将接受宏观经济与微观经济理论、计量经济学及研究方法等核心领域的进阶教学，并能从丰富多样的选修课程中自由选择。以下是对课程结构及课程内容的概述，以及针对新生的一些预习建议，希望对你有所帮助。

答：

一、课程结构

为满足专业需求与职业规划差异，经济学硕士想拿提供了两条路径供学生选择：

路径A——适合希望夯实经济学核心领域基础，并将经济学知识技能应用于各类经济职业的学生。

路径B——适合计划攻读MRes-PhD，或致力于需要更高阶经济学/计量经济学技术技能职业的学生。

两条路径的核心差异在于技术深度偏好、学术背景及职业规划。例如在计量经济学A与B课程的选择上：若你曾修读过中级计量经济学课程且计划硕士后攻读博士，建议选择B版本。若计量经济学基础较为薄弱，或更侧重工具应用而非技术细节理解，则A版本更为适宜。

1、必修课程

• 微观经济学A（EC901-30）

• 微观经济学B（EC9D3-30）

• 宏观经济学A（EC9D4-30）

• 宏观经济学B（EC9D5-30）

• 定量方法：计量经济学A（EC902-45）

• 定量方法：计量经济学B（EC910-45）

• 毕业论文（EC959-30）

2、选修课程

选修课程每年可能有所不同。示例选修课程包括：

• 数据科学应用（EC994-15）

• 行为经济学（EC989-15）

• 发展经济学（EC982-15）

• 环境经济学与可持续发展（EC996-15）

• 全球金融（EC916-15）

• 健康经济学（EC979-15）

• 投资与金融体系（EC988-15）

• 劳动经济学（EC966-15）

二、必修课程内容

1、EC901-30 微观经济学A

使学生全面掌握关键微观经济原理，涵盖现代微观经济分析中最重要的主题、概念与方法，并结合相关政策、实证研究及应用场景。

2、EC9D3-30 微观经济学B

使学生能够系统掌握关键微观经济原理，涵盖现代微观经济分析中最重要的主题、概念与方法，并结合相关实证研究与应用。

3、EC9D4-30 宏观经济学A

使学生能够全面理解现代宏观经济理论，涵盖最重要的主题、概念与方法，并结合相关实证研究。

4、EC9D5-30 宏观经济学B

学生将有机会深入理解宏观经济分析原理及其重要应用。

5、EC902-45 定量方法：计量经济学A

本课程旨在培养学生开展研究所需的核心技能，包括建立科学思维习惯，掌握现代数学、统计学与计量经济学技术。课程不涉及更高级技术，仅专注于培养这些基础专业技能。

6、EC910-45 定量方法：计量经济学B

本课程将为学生提供实证定量分析所需知识的全面理解，尤其侧重应用计量经济学。学生将掌握运用截面数据、时间序列数据及面板数据进行高质量实证计量分析的方法，并学会批判性解读实证结果。

7、EC959-30 毕业论文

毕业论文旨在鼓励学生提出有价值的研究问题；寻找分析该问题的正确方法，包括在适当情况下建立理论模型和/或分析数据；在无需持续指导的情况下独立撰写研究成果。

三、预习建议

1、数学基础

经济学硕士的学习离不开扎实的数学功底。建议重点复习以下知识：

• 微积分：函数求导、偏导、多元优化（尤其是拉格朗日乘数法）。

• 线性代数：矩阵运算、行列式、特征值与特征向量，应用于计量模型。

• 实分析：极限、收敛性与凸优化。

• 概率与统计：概率分布、数理期望、方差、最大似然估计。

2、微观经济学

• 消费者理论：效用函数、预算约束、无差异曲线。

• 生产者理论：生产函数、成本函数、利润最大化。

• 市场结构：完全竞争、垄断、寡头博弈。

• 不确定性与信息：风险偏好、期望效用、道德风险与逆向选择。

3、宏观经济学

• 经济增长模型：索洛模型、内生增长模型。

• 货币政策与财政政策：IS-LM模型、AD-AS框架。

• 动态分析：跨期优化、RBC与DSGE模型基础。

4、计量经济学

• 回归分析：OLS估计、假设检验、多重共线性与异方差。

• 时间序列：AR、MA、ARMA模型，平稳性检验。

• 面板数据：固定效应、随机效应模型。

总体而言，华威大学经济学硕士课程兼具理论深度与实证广度，对学生的数学功底、逻辑思维与数据分析能力都有较高要求。提前做好微积分、概率统计、微观与宏观基础的复习，同时练习计量软件操作，将使你在入学后更快进入学习状态。

如果有同学希望在专业学术导师的一对一指导下预习硕士阶段的课程，可以直接联系考而思的课程顾问。考而思将及时安排有针对性的华威大学课程预习辅导，帮助学生建立知识框架、明确学习重点、掌握核心技能，更加顺利地开启硕士阶段的学习。