问：

我在澳国立，最近在准备STAT6043这门课的考试，因为课程对我来说比较难，所以不太能把握考点，老师能帮忙整理需要重点复习的内容吗？我需要考前复习。

答：

澳洲国立大学的STAT6043课程旨在发展用于评估依赖于不确定寿命相关偶然事件的保单的精算技术。课程内容包括：人群内部异质性的主要形式及选择机制；简单保险与年金合同的定义；支付现值均值与方差公式推导；简单保险及年金合同期望值与方差评估；各类保险合同净保费、总保费及准备金的描述与计算；现金流模型与利润测试（扩展至多重递减与多重状态模型）。针对STAT6043考试，以下是我们整理的复习重点，希望能帮助你更好地进行备考。

一、STAT6043考试考查目标

STAT6043考试旨在评估是否掌握了以下知识与技能：

1、定义并定价复杂人寿保险合同与人寿年金合同，包括适用的选择效应；

2、计算准备金、保单价值及死亡利润；

3、执行与递增保险、年金及分红保单相关的复杂计算；

4、执行涉及多重生命函数及两个以上生命体的保险与年金的复杂计算；

5、执行与附带利益及返还利益相关的复杂计算；

6、定义单位连结保单并评估其现金流，包括运用“清零法”设定准备金；

7、预测传统保险合同的预期现金流，并通过复杂的利润测试计算评估利润向量、利润特征、净现值及利润率。

二、STAT6043考试复习重点

结合往年教学与考试经验，STAT6043的考试主要考察定量计算能力与对模型逻辑的理解。以下为复习重点：

1. 熟练掌握各类寿险与年金现值公式的推导与应用

- 区分即付与预付、递增与递减、定期与终身的差异。

- 理解公式背后的概率原理，而不仅仅记忆符号。

- 熟悉连续型与离散型模型的转换。

2. 准备金与利润测试相关计算

- 熟记前后视准备金公式及其经济含义。

- 理解Thiele’s equation的推导过程及其在连续时间下的应用。

- 对于Profit Testing题目，必须能清晰构建现金流表，区分不同阶段的收入与支出。

3. 选择效应与异质性分析题

- 理解不同生命表如何影响定价。

- 解释选择效应在寿险产品设计中的风险管理意义。

4. 多生命与多状态模型

- 掌握多生命函数的定义与计算。

- 推导并计算基于马尔可夫链的状态转移概率矩阵与期望现值。

5. 理论与应用结合题

考试往往包括解释性题目，如：为什么净保费低于毛保费？在利润测试中，NPV为负意味着什么？选择效应如何导致保险公司风险增加？这类问题要求学生既有数学基础，又能体现精算思维。

三、STAT6043复习与备考建议

1、建立系统化知识框架

复习时建议以知识树的方式整理课程结构：

从寿命分布 → 保险与年金模型 → 现值与方差 → 保费与准备金 → 利润测试 → 多状态模型。

可以通过绘制思维导图或结构表帮助记忆与理解。

2、熟悉公式但重在理解推导

STAT6043的计算公式繁多，但单纯记忆是不够的。应掌握每个公式的来源与逻辑。只有理解原理，才能在变形题中灵活运用。

3、注重计算题练习

期末考试通常包含大量手算题或理论推导题。建议通过以下方式强化练习：

- 做往年题与模拟题，尤其是准备金与利润测试部分。

- 使用Excel或R编程练习现金流建模，以帮助理解Profit Testing结构。

- 对每类合同熟悉从合同描述→现金流→现值→利润的完整计算流程。

4、注重对案例与解释题的准备

考试常设置“解释性问题”，例如要求说明在某种情境下如何评估利润签名，或分析准备金变化的经济含义。这类题目评分高，准备时应熟悉保险公司的经营逻辑与精算师的思维方式。

5、时间管理与计算准确性

考试中计算量大，应提前练习在限定时间内完成多步推导与计算。建议每个大题先列出公式框架与逻辑，再带入数据，防止在中途思路混乱。

总的来说，STAT6043 Life Contingencies这门课不仅要求学生具备坚实的数学基础（概率论、金融数学、统计推断），还需要能将抽象的生命不确定性模型应用到实际保险产品的设计、定价与利润分析中。

在复习阶段，你应该以“模型理解 + 公式熟练 + 案例练习”为主，系统梳理各类保险与年金合同的数学结构，并通过大量练习强化计算与逻辑思维。只有这样，才能在期末考试中稳拿高分。

如果你对考试没有把握，可以立即联系考而思的课程顾问，及时获得有针对性的澳洲国立大学考前辅导。通过一对一考前辅导，你将进一步明确考试重点难点、全面查漏补缺、熟悉常考题型、掌握答题技巧，从而在正式考试时更加游刃有余。